主要专题
深度学习 | Pytorch
传统的建筑年代和风格识别需要从业者拥有大量的专业知识和时间成本，而深度学习和计算机视觉的火热，通过训练模型，让机器分析并准确识别建筑的年代和风格成为可能。
ArcGISPro | GIS | ArcPy
ArcGIS Pro是一个强大的地理信息系统(GIS)应用程序，而Arcpy是一个Python模块，用于编程访问ArcGIS Pro的地理处理功能，可实现复杂的数据处理和分析，自动化制图流程。
深度学习 | 机器学习 | Pytorch
本笔记从0到1教你使用PyTorch进行深度学习。笔记涵盖了Pytorch和神经网络的基础概念、Pytorch基本工作流程、卷积神经网络、自定义数据集、模型评价、迁移学习等知识。
共享单车 | Python | 深圳
城市交通大数据分析是一个多维度、高复杂性的领域，我们不仅关注数据的收集和整理，还注重于通过先进的分析技术揭示交通流量、路网效率和出行模式等关键指标。
streamlit | web | ChatGPT
本项目将scrapy爬虫框架和Langchain框架结合，利用ChatGPT提炼从网页上的采集的项目信息，然后将项目地址进行逆地理编码为坐标点，最后采用streamlit构建了一个可以交互的网页地图。
GIS | Django
本项目将利用Python的Django和bootstrap框架制作一系列在线地理数据处理工具，目前开发了常用地理坐标转换工具，支持文本和文件上传两种形式。未来还会加入POI点采集等工具。
